拓宽发展“快车道”，​智慧物流如何让生产更高效生活更便利？

智慧物流是现代物流发展方向，它在多个环节实现信息化、自动化和智能化处理，能大幅提高物流效率，降低物流成本，促进产业低碳化发展。全球智慧物流行业正迎来重要发展机遇期。

随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进，成为全球物流行业发展的新趋势。越来越多国家出台鼓励政策和发展规划，积极推动智慧物流发展。

一 物流行业发展新趋势-智慧物流

物流行业已然成为支撑国家经济发展的基础性产业，是整个社会经济运行的基础，是“供应链四流循环——商流、物流、资金流、数据流”之关键一环。作为相对传统的物流行业，随着“互联网+物联网”的快速发展，在业务的过程中沉淀了大量的数据，如何将“数据”转化为“数据资产”，推动物流行业数字化转型与数据价值实现是未来的发展方向。

“感知设备+物联网+边缘计算+云原生+AI大数据”成为整个物流行业进行数字化降本增效、提高物流企业竞争力的新技术路径，高算力、低延迟、大规模硬件、端到端智能等技术壁垒在行业竞争中突显优势。

在专业化的物流供应链一体化能力建设中，顺丰率先通过运用人工智能与边缘计算实现了智能派单、智能调度、可视化跟踪、大数据分析、云平台共享、视觉自动化管控、智慧园区等数字化能力，同时也奠定了顺丰强大的数字化底盘。

二 智慧物流的痛点与思考

在物流行业中，人、车、货、场以及日益增多的自动化设备，是影响业务生产的几大要素。这些要素叠加另一些维度，如效率、质量、安全等，组合成了我们在业务的实际操作中的关注重点，比如人的效能、车的装载率、排班效率、件的时效、件在流转中的质量等。流程长节点多、场景多而且复杂，如何对这些不同要素及场景进行精细化的经营管理，是整个业务过程中的重要挑战与痛点。

由物流行业快速发展引发的行业痛点给人工智能技术带来了新的蓝海，同时，人工智能技术也给物流行业带来了新的自动化机会，这双向的力量碰撞产生了奇妙的化学反应，为物流柔性自动化生产创造了条件，以解决包裹在预分拨、码垛、接驳、装车、分拨中心、配送站点等环节中存在的业务和技术挑战。

三 智慧仓储:“智能大脑”统管全局

随着物流的数字化，现代“仓储”已不仅仅是物流过程中的一个“中转站”，而是一个能够提供更精细化服务的关键节点。大数据、物联网、人工智能等在此应用，推动越来越多的智能仓走向市场。

先进智能仓的背后是统管全局的“智能大脑”——智能仓储系统。

“智能仓储系统，是货物从入库到在库再到出库全环节的‘指挥官’。”京东物流人工智能算法专家赵巍博士举例解释，在入库环节，通过大数据和机器学习算法，可提前优化货物存储位置，“畅销货会存放在靠近拣货产线的储位，同时关联性高的货品会存放在同一个储存区，由此提升多货品订单的拣货效率。”

到了出库环节，还能根据货品的长宽高，推荐合理包裹数与箱型，避免打包时出现大箱装小物、包裹数过多等问题，减少耗材浪费。记者了解到，智能仓储系统运用到的技术和算法会持续根据实际进行优化，目前已完成了3次大型迭代升级。

国家发展改革委投资研究所副所长盛磊认为，仓储物流基础设施的数字化、网络化、智能化发展，关键是以“数据”驱动决策与执行，通过物流作业自动化、物流规划与决策智能化、物流管理与流程透明化等，与产业的制造与销售流程形成深度嵌套，达到提升物流运营效率、降低生产运行成本的目的。“对整个经济社会运行来说，智慧仓储发挥了优化资源配置、降低整体能耗、驱动产业升级的重要作用。”

四 智慧分拣:“爆仓”难题有效解决

在快递分拣环节，如今以智能分拣装备为核心的多类型技术装备广泛应用，大大提高了分拣效率，大量快递滞留在中转站的“爆仓”难题得到有效解决。

在分拣环节，商品、车辆、设备等之间有着十分复杂的协同要求。近些年，不少智慧物流技术提供方开始在协同领域发力，并形成优势。

“对于企业而言，要想做到人、物、场的高效管理，仅靠人工监督和场地巡检，已无法满足现代化物流的运作需求。”顺丰科技AIoT（人工智能物联网）领域解决方案专家郭旭敏对记者说，顺丰综合运用计算机视觉与边缘计算技术，在2019年3月首次对外发布AIoT感知产品“慧眼神瞳”。

以解决“暴力分拣”问题为例，“慧眼神瞳”可通过分析网络监控视频，自主识别违规抛扔等事件，然后生成消息转给相关责任人，直至问题解决。

郭旭敏透露，“慧眼神瞳”的开发之路可谓困难重重。试点之初，在对多个物流中转场监控采集的图像进行分析后，技术团队发现了一个难题：很多监控摄像头要么拍得质量不好，要么拍照角度不对。

“摄像头采集不到高质量的影像，再好的系统也是‘巧妇难为无米之炊’。”郭旭敏说，挨了“当头一棒”的团队意识到，必须把相关的技术标准统一起来，确保采集到的数据质量过关。

为了盘点清楚现场的全部摄像头，团队成员纷纷下沉一线，对现场设备挨个进行调试。为了不影响场地人员正常工作，大家选择在货件量最少的时候进场，争分夺秒地开展排查工作，往往一个场地的硬件改造就得花费10多天。

在完成一轮盘点后，团队经过共同努力，最终完成了中转场分拣线设备的标准制定。“这不仅打通了全网的分拣线设备软件接口，也为‘慧眼神瞳’今天的大规模应用奠定了基础。”郭旭敏相信，未来AIoT将在越来越多的物流新场景中完整应用，提高现代物流运作的生产效率。

五 智慧运输：“人车货”跑得更精准

货品仓储、分拣更加智能化的同时，货品运输环节也在整合资源、不断完善。

车找货，货等车——这是过去物流运输业信息不对称、配载效率低造成的普遍现象。一次偶然机会，施文进发现，很多从事货物运输的车辆经常空驶，造成能源和运力的巨大浪费。他突发奇想，能不能搭建起一个“网络货运”运输平台，将缺乏运单的车辆重新组织起来。

2013年，施文进创建惠龙易通平台，将货主、车主整合进来，只用一部手机，就能让等车或找货的用户随时发布信息，以最快速度找到离得最近的彼此。“至于运费支付、事故理赔等，统一交给平台处理。”施文进说，全新模式的智慧物流运输平台上线仅16天，就拥有了超1万名用户。截至目前，平台用户数量已经超过330万。

与此同时，公司还自主研发运营了“惠龙易通卫星定位监控平台”。“在我们的调度呼叫中心，可以实现所有运输业务的实时监控。”施文进介绍，一辆车什么时间出发、起点在哪、终点为何处，全过程都能在线上显示，“利用互联网借力借智，‘人车货’可以跑得更精准。”

物流运输过程中，如果有部分货物受损，客户该如何查询溯源？天翼智联科技有限责任公司给出了他们的应对方式：给每件货物都装上“黑匣子”。

这个“黑匣子”名为“天翼镖星”，是一个仅有名片1/4大小的芯片。每个芯片都采用了卫星定位、5G等技术。运输期间，不论是收货方还是发货方，都可以通过手机小程序实时查看货物的行进轨迹，并知晓货物在何时何地被打开，实现精细化溯源管理。